Start-up: chaque entreprise est une licorne en attente

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Les entreprises malaisiennes doivent prendre une page du livre de Mark Zuckerberg. L'ascension fulgurante du milliardaire fondateur de Facebook n'a été possible que grâce à un simple fait: Zuckerberg a compris le pouvoir de transformation que les données auraient sur le monde.

Fondamentalement, chaque entreprise – quel que soit le produit et le service – est une entreprise de données. Ceux qui utilisent les données à leur avantage constateront que la croissance exponentielle et la rentabilité à long terme ne sont pas loin derrière.

Les données sont un produit particulièrement unique, déclare Vernon Chua, co-fondateur et PDG d'Innergia Labs Sdn Bhd. «C’est essentiellement une ressource infinie, dont la valeur n’est pas facilement diluée. Un ensemble de données suffisamment volumineux peut être reconditionné, réanalysé et transpiré plusieurs fois. Il offre aux entreprises de multiples opportunités d'augmenter leurs revenus et leur part de marché. »

Innergia Labs est une start-up locale de deux ans qui fournit une suite logicielle de Business Intelligence et d'analyse de données basée sur le cloud appelée SYCARDA. SYCARDA est fourni en utilisant le modèle Software-as-a-Service (SaaS), ce qui en fait un service d'abonnement.

Selon Chua, qui a développé SYCARDA spécifiquement avec les entreprises de vente au détail et d'alimentation et de boissons (F&B) à l'esprit, la grande majorité des acteurs de cet espace ne transpirent tout simplement pas leurs données comme ils le devraient. C'est quelque chose qu'il espère changer.

«Les petites entreprises en général ont tendance à s'asseoir sur un grand nombre de données. Sur une période de plusieurs années, ces sociétés traitent régulièrement les ventes et les stocks, et classent d'innombrables registres d'activité commerciale. Ces précieux points de données ne sont presque jamais consolidés et examinés pour obtenir des informations. »

Dans un cas, dit Chua, Innergia Labs a aidé à débloquer des millions de revenus supplémentaires pour une chaîne de restaurants locale. L'équipe des ventes et du marketing de la chaîne a analysé les heures creuses de son magasin, en prenant note des dépenses moyennes du portefeuille, ainsi que des articles à la carte les plus populaires que les clients avaient tendance à regrouper dans leur achat.

En utilisant les informations recueillies auprès de SYCARDA, la société a ensuite conçu une promotion de repas fixe pour attirer plus de clients pendant les heures creuses. La campagne suivante de trois mois a augmenté ses revenus annuels de 8% et rapporté 500 000 RM par mois.

Un autre opérateur F&B a été en mesure d'améliorer considérablement l'efficacité de son unité de gestion des stocks (SKU). Lorsque ses patrons ont analysé la performance relative de ses éléments de menu, ils ont réalisé que leurs 10 meilleurs vendeurs contribuaient à 30% du chiffre d'affaires, tandis que leurs 100 éléments de menu les plus bas ne représentaient que 6%.

«Ils ont réalisé à quel point le gaspillage se produisait dans leurs cuisines. La chaîne s'est alors concentrée sur la consolidation du menu. Cela a amélioré ses marges bénéficiaires en abaissant les coûts des ingrédients, en plus de faciliter la formation du personnel de cuisine », déclare Chua.

Dans de nombreux cas, les entreprises disposent déjà du type et du volume de données nécessaires pour développer ces informations révolutionnaires. Auparavant, cependant, ces capacités d'analyse étaient excessivement chères et donc limitées à un nombre relativement restreint d'entreprises.

Ces dernières années, diverses suites de veille économique et d'analyse de données sont entrées sur le marché et sont en fait assez abordables. Les exemples incluent Microsoft Power BI, Tableau et Qlik. Néanmoins, Chua pense avoir développé un avantage stratégique sur ces acteurs beaucoup plus importants.

«Il existe de nombreuses suites d'analyse de données sur le marché, mais nous avons développé SYCARDA spécifiquement pour desservir les secteurs de la vente au détail et de la restauration, tandis que les autres ont tendance à être une taille unique.

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«Notre avantage stratégique réside dans notre technologie exclusive de capture de données. Des acteurs comme Microsoft Power BI, Tableau et Qlik exigent tous que l'entreprise transfère des ensembles de données vierges dans des formats très spécifiques avant que ces suites ne soient en mesure de fournir des informations décisionnelles. L'intégration peut être un processus très coûteux », explique-t-il.

«Notre système, quant à lui, installe un« agent »dans le réseau de l’entreprise, capable de reconnaître de nombreuses formes de données d’entreprise, puis préemballe toutes ces données dans un format que notre suite peut reconnaître et analyser.

«Nous effectuons périodiquement des contrôles de qualité avec le client, simplement pour nous assurer que les données collectées sont pertinentes et exactes; mais en réalité, il s'agit de l'une des rares interactions hors ligne qui doivent se produire entre notre système et l'entreprise. Une fois que l'entreprise aura confirmé l'exactitude des données, le logiciel sera en mesure de reconnaître et de collecter des données similaires à l'avenir. "

SYCARDA fournit également des dizaines de formats de rapports de modèles sélectionnés avec un nombre illimité de métriques et de visualisations de données parmi lesquelles choisir. La société ajoute constamment à sa bibliothèque de modèles de rapports afin de donner aux entreprises autant de choix que possible.

Selon Chua, SYCARDA nécessite peu ou pas de temps d'arrêt pour être intégré dans les serveurs d'une entreprise. Cela dit, il est important que les propriétaires d'entreprise soient très clairs avec Innergia Labs sur les types de transactions approuvées, les politiques de retour, la liste principale des SKU, les politiques relatives aux notes de crédit, etc.

«Tant que nous aurons une connaissance approfondie de ces politiques clés, nous serons en mesure de prendre en compte tous ces facteurs lors du tri des données. Lorsqu'une entreprise contribue à garantir que le processus de catégorisation est aussi bien défini que possible, cela augmente considérablement l'exactitude globale des informations. »

Un pivot vers la rentabilité

Innergia Labs est une race rare en tant que start-up. Avant Covid-19, la société était sur la voie de la rentabilité depuis le début de 2020.

«Pour être honnête, nous nous considérons comme une entreprise en croissance en ce moment, nous nous sommes donc concentrés sur la conquête de parts de marché plutôt que sur la rentabilité. Mais même ainsi, nous étions sur la bonne voie pour atteindre l'équilibre au début de 2020. Même maintenant, je crois toujours que nous sommes sur la bonne voie pour atteindre l'équilibre d'ici la fin de l'année », déclare Chua.

«Je pense que cela a beaucoup à voir avec le modèle de livraison SaaS. Il est évolutif à l'infini sans que nous ayons à augmenter les effectifs. Le modèle SaaS nous permet d'ajouter des clients sans avoir à devenir trop volumineux. »

Un autre grand contributeur à la structure low-cost de l'entreprise a été un pivot décisif dans sa stratégie d'acquisition de clients.

Au début d'Innergia Labs, la start-up a contacté des détaillants individuels et des chaînes de restauration, dont Chua estime qu'il y en a environ 300 000 sur le marché. Cette décision initiale, selon lui, reposait sur une réflexion approfondie. «Nous avons remarqué que les fondateurs de ces chaînes de vente au détail et de restauration ont généralement un certain âge et, par conséquent, ne se trouvent généralement pas sur les réseaux sociaux, de sorte que notre portée reflète la démographie.»

Même dans ce cas, cela revenait à réinventer la roue, en particulier lorsqu'il y avait de précieuses synergies à créer avec le marché en plein essor des points de vente numériques (PDV) interentreprises (B2B). Finalement, Chua – dont la suite logicielle SYCARDA est indépendante de la marque, et donc capable d'être combinée avec n'importe quel fournisseur de points de vente sur le marché – a développé des partenariats de canaux avec divers fournisseurs de points de vente.

Cela a considérablement amélioré la portée d'Innergia Lab, tout en réduisant considérablement les coûts d'acquisition des clients.

À l'heure actuelle, la société compte environ 1000 chaînes de vente au détail et de restauration, réparties également entre ses partenaires de distribution et les acquisitions indépendantes.

«Au cours de la prochaine décennie, nous espérons capturer environ 10% du marché local et prioriser l'acquisition via nos partenaires de distribution. Nous espérons atteindre cette proportion à environ 80:20 en faveur de la stratégie des partenaires de distribution. Cela fonctionne bien pour nous car nous pouvons maximiser notre portée sans avoir besoin d'une grande force de vente », déclare Chua.

Au cours des cinq prochaines années, la société envisage de s'étendre à l'Asean d'une manière beaucoup plus grande. «Nous sommes déjà présents en Indonésie, à Singapour et en Australie, et nous discutons avec des partenaires potentiels en Thaïlande, aux Philippines et à Hong Kong», ajoute-t-il.



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