Quand les systèmes de santé devraient-ils investir dans les nouvelles technologies?

Nov20 11 656294721


Au cours de mon long mandat en tant que DSI dans un grand système de santé universitaire, j'ai souvent été accosté par des cadres supérieurs du personnel médical, infirmier ou administratif, juste de retour d'une réunion: «J'ai vu une démo de cette nouvelle génération de santé électronique. système d'enregistrement. Incroyable! Il sauve des vies, réduit les coûts, améliore l'expérience du patient et tond les pelouses! Nous devons l'implémenter ici! Cela nous transformerait!

Ou un membre du conseil d'administration pèserait: «Nous devons poursuivre agressivement l'intelligence artificielle! L'IA sera incroyablement perturbatrice, remplaçant peut-être la plupart de nos médecins. J'ai entendu dire que notre système de santé rival travaille en étroite collaboration avec un géant de la technologie et si nous ne faisons pas attention, nous serons en faillite!

Ces conversations m'ont toujours laissé un sentiment sombre. Ce n’est pas que je n'aime pas la technologie. Ce que je n’aime pas, c’est la technologie considérée dans le vide, sans égard à l’ensemble. Ou pire encore, des collègues et des supérieurs tellement séduits par ce que j'appelle des «objets brillants» qu'ils sont prêts à jeter dans le chaos ce tableau d'ensemble soigneusement peint. Un Rembrandt devient un Jackson Pollock juste comme ça.

L'IA, le système de dossiers de santé électroniques (DSE) de nouvelle génération, ou tout autre objet brillant porté à mon attention de cette manière pourrait être très important. Ils pourrait faire progresser magnifiquement les stratégies de l’organisation. Ils pourrait activer des stratégies auxquelles nous n'avions même pas pensé auparavant. Ils pourrait être la clé de notre survie.

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Ou peut-être pas. Ils pourraient perdre du temps et de l'argent, nous détourner de nos objectifs et permettre à des concurrents plus disciplinés de manger notre déjeuner avec des choix technologiques plus judicieux et une meilleure mise en œuvre. Le DSE de nouvelle génération – si convaincant en mode démo – pourrait se verrouiller à des moments aléatoires une fois qu'il a analysé des données réelles. L'IA qui a attiré l'attention du membre du conseil d'administration pourrait faire des recommandations qui mettent en colère le personnel médical – ou pire, les mystifient.

J'ai dû développer un moyen de déterminer si un objet brillant avait un potentiel important ou était une épave de train imminente – une approche que je partagerai dans cet article.

Les implémentations technologiques réussies retiennent toute l'attention; tout le monde veut être le prochain Uber, Netflix ou Amazon. Mais ils sont dépassés en nombre par les échecs. Les organisations, grandes et petites, sont devenues la proie de l'attrait des objets brillants, qu'elles se lancent dans le commerce électronique sans réfléchir, déploient une technologie qui devient rapidement obsolète ou surestiment ou sous-estiment l'intérêt des clients à tout faire via une application. (Cet article est une belle chronique de la façon dont les grandes entreprises en sont arrivées au chagrin numérique.)

Parfois, ce qui semble être une bonne idée est une mauvaise idée. Google pensait que son casque de réalité augmentée Google Glass serait un succès auprès des médecins, qui pourraient l'utiliser pour consulter les résultats de tests tout en examinant un patient. Au lieu de cela, il s'est avéré distrayant pour les médecins et les patients et a soulevé confidentialité et sécurité préoccupations.

Parfois, même si la technologie est prête, une organisation peut ne pas l'être. Des milliers de fournisseurs de soins de santé se sont précipités pour se conformer au mandat fédéral de 2010 d'adopter les dossiers de santé électroniques et de profiter des subventions disponibles pour constater qu'ils avaient une compréhension trouble de la façon d'utiliser la technologie pour améliorer les soins.

Comment déterminer quels objets brillants s'intégreront dans le réseau de relations stables et saines qui composent une transformation numérique efficace et lesquels nous laisseront le cœur brisé et le fourreront pour une étude de cas sur ce qu'il ne faut pas faire? Comment résister à l'appel des sirènes d'une démo étonnante et, à la place, suggérer à nos dirigeants de prendre une douche froide lorsqu'ils entrent dans un état avancé d'excitation technologique? Voici quelques suggestions.

Étape 1. Concentrez-vous sur la transformation, pas sur le numérique.

Les technologies numériques ne sont utiles que dans la mesure où elles peuvent être efficacement appliquées pour objectifs organisationnels. Alors bien sûr, vous devez d'abord avoir des objectifs organisationnels suffisamment solides pour à la fois soutenir une technologie transformatrice et résister à la tentation d'en adopter une non pertinente.

Supposons qu'un système de santé embrasse ces deux objectifs:

  • Nous deviendrons un fournisseur de soins et un assureur, mettant à profit les deux pour améliorer la qualité et l'efficacité des soins.
  • Nous offrirons un service et une expérience de soins de classe mondiale à nos patients.

Comment utilise-t-il ces objectifs, cette vision, pour évaluer si une technologie numérique vaut la peine d'être poursuivie? Être à la fois fournisseur et payeur change l’équation économique d’un système de santé. Parce qu’elle se facture elle-même pour les soins qu’elle fournit, toute technologie doit l’aider à offrir à la fois de meilleurs soins et à moindre coût. Et parce qu'il aspire à offrir à ses patients une expérience de classe mondiale, sa volonté d'efficacité doit également inclure la personnalisation pour empêcher les patients de se sentir comme s'ils recevaient des soins à l'emporte-pièce.

L'intelligence artificielle pourrait contribuer à ces deux objectifs. Il pourrait analyser les données des DSE et des réclamations d'assurance pour rechercher des modèles de traitement qui améliorent à la fois les résultats et réduisent les coûts, puis recommander des changements dans les protocoles de traitement. Dans le même temps, l'intelligence artificielle pourrait être utilisée dans des applications destinées aux patients pour adapter les expériences des patients à leurs conditions cliniques, leurs compétences linguistiques et leurs préférences en matière de soins.

Cependant, pour un certain nombre de technologies numériques étonnantes, la relation entre leurs capacités et leurs objectifs organisationnels est un flirt inoubliable.

Étape 2. Comprenez pourquoi une technologie particulière peut être un outil important.

Que peut faire une technologie spécifique qui la rendrait efficace pour atteindre un objectif? Un système de santé doit être en mesure d'exposer en une ou deux phrases la contribution potentielle essentielle d'une technologie.

Par exemple:

  • L'application de l'IA aux données des dossiers de santé électroniques peut nous permettre d'identifier rapidement et efficacement les différences d'efficacité de divers traitements.
  • Les robots basés sur l'IA qui reconnaissent les émotions et les expressions culturelles peuvent nous permettre de fournir une expérience de centre d'appels plus riche à nos patients qui ont des questions sur leur santé ou sur leurs factures récentes.

L'énoncé des capacités aide les dirigeants à comprendre pourquoi la technologie peut être importante et à apprécier la gamme complète des utilisations potentielles: reconnaître les modèles dans les données telles que la voix conversationnelle, analyser les images radiologiques, suivre les habitudes d'achat de médicaments pour signaler les épidémies de maladie et les médicaments potentiels Effets secondaires. Une technologie vraiment puissante se répandra au-delà de son application initiale.

Tout aussi importantes sont les déclarations de limites possibles qui peuvent empêcher la réalisation d'une valeur significative. Par exemple, l'IA peut souffrir de biais et une incapacité à expliquer son raisonnement.

Soit dit en passant, la transformation numérique ne nécessite pas toujours les dernières et les meilleures technologies. Parfois, les technologies éprouvées et matures sont tout à fait à la hauteur de la tâche de permettre à l'organisation de créer un brillant, numérique futur. Une itération précoce et (selon les normes d'aujourd'hui) de l'IA présentée dans la plupart des DSE – aide à la décision clinique (CDS) – envoie des suggestions et des rappels aux cliniciens et signale les recherches récentes pertinentes en fonction des informations contenues dans le dossier du patient. Alors que CDS peut pousser un clinicien sur le mur avec trop de rappels, un système correctement déployé peut transformer les soins. Par exemple, de nombreux hôpitaux ont fortement réduit le nombre de patients qui ont développé une pneumonie alors qu'ils étaient sous respirateur en adoptant un ensemble de pratiques standard pour prévenir l'infection et en utilisant leur CDS pour rappeler aux cliniciens d'utiliser ces pratiques.

Étape 3. Choisissez judicieusement les fournisseurs.

Une fois que vous avez décidé qu'un objet brillant vaut la peine d'être poursuivi, il est temps de faire le tri parmi les nombreux fournisseurs qui aimeraient vous en vendre leur version particulière.

Ignorez les mots à la mode: disruptif, solution, plateforme, écosystème, cloud. Faites en sorte que le vendeur vous dise ce qu'est l'objet brillant Est-ce que et ce qu'il a fait pour des organisations comme la vôtre. (Si le vôtre est le premier, c'est une discussion distincte.) Insistez sur des explications détaillées sur le fonctionnement de l'objet brillant et sur des démos qui donnent à votre personnel une chance d'essayer de briser l'objet. Faites des vérifications de références – de préférence avec des clients qui ne figurent pas sur la liste de références standard. Déterminez au mieux de vos capacités si le fournisseur est susceptible de survivre pendant toute la durée de tout contrat proposé. Le cas échéant, évaluez si la technologie est soumise à des exigences réglementaires.

Étape 4. Engagez-vous dans un apprentissage itératif.

Les objets brillants peuvent parfois montrer des bosses, des bosses et de la saleté dans leur environnement. Par exemple, lorsque vous appliquez votre capacité d'IA nouvellement acquise pour identifier l'efficacité du traitement, vous devrez peut-être enfin affronter et gérer la qualité inégale et souvent médiocre de vos données de DSE. Peut-être que vos médecins se sont appuyés sur le champ «notes» au lieu de cocher les cases. Peut-être que des éléments de données clés se retrouvent dans les mauvais champs ou ne sont pas du tout documentés. Il est essentiel de comprendre et de résoudre ces problèmes afin de tirer pleinement parti de votre nouvelle IA – ou éventuellement de la faire fonctionner du tout.

Les technologies les plus transformatrices prennent généralement un certain temps et nécessitent un certain nombre d'itérations pour démontrer leur valeur et les étapes de gestion du changement nécessaires pour atteindre cette valeur. Un sage collègue m'a dit un jour que sauter trop loin trop vite peut entraîner «une mort par les fourmis». Aucune morsure ne vous tuera, mais mille le feront. Quelle que soit l'ampleur du pas, certaines choses vont mal tourner. Si le pas est trop grand, trop de choses tournent mal et de réels dommages peuvent en résulter.

Faites un pas ou deux, puis évaluez. Ensuite, faites un autre pas ou deux et réévaluez.

La surveillance à distance des patients – des capteurs qui envoient des données vitales des patients chez eux à l'hôpital ou à la clinique – est l'un des objets les plus brillants de la technologie des soins de santé à l'heure actuelle, rendu encore plus brillant par Covid-19 et la nécessité de minimiser les contacts directs et le bureau visites. Un de mes étudiants en MBA a décrit un client de l’hôpital qui utilisait la technologie de son entreprise pour surveiller la réadaptation de patients d’âge moyen de sexe masculin se remettant d’une crise cardiaque. Une application mobile a capturé les données des capteurs et les propres rapports des patients sur l'alimentation et l'exercice. Ces données ont été transmises à l’équipe de soins qui a suivi les progrès du patient.

Grâce à des essais pilotes, il est devenu évident que, bien que la technologie soit astucieuse et transmette les informations comme il se doit, le succès ou l’échec des patients dépendait de la manière dont l’équipe de soins réagissait à l’information. Les mots d'encouragement lorsque les patients rapportaient des séances d'exercice régulières et les mots de préoccupation lorsque leur poids commençait à grimper avaient plus d'impact sur l'observance que la simple saisie et la communication des données de surveillance. Le directeur du programme de réadaptation a déclaré que le facteur de succès le plus important était la mesure dans laquelle les patients estimaient que l'équipe se souciait d'eux.

L'équipe qui dirigeait les projets pilotes de la technologie s'est souvenue du contexte holistique des soins aux patients – le mot «soins» est là pour une raison.

Étape 5. Soutenez la transformation numérique.

Pour créer et maintenir un environnement favorable à la transformation numérique, une organisation a besoin d'une personne, d'une unité ou d'un service (selon la taille de l'organisation) pour examiner en permanence les nouvelles technologies et superviser les étapes ci-dessus.

Lorsque j'étais CIO chez Partners HealthCare, un système de santé universitaire qui s'appelle maintenant Mass General Brigham, nous avons créé, au sein du département des technologies de l'information, plusieurs centres axés sur les aspects clés de l'intelligence artificielle. Un centre a déterminé les utilisations potentielles de grands volumes de données de DSE pour la recherche clinique, la surveillance post-commercialisation et la détermination de l'efficacité comparative des différents traitements. Un autre centre a créé l'infrastructure technologique nécessaire pour mettre en œuvre une aide à la décision clinique et une intelligence artificielle complexes, et a évalué l'impact de ces technologies.

Ces centres, financés par les budgets de fonctionnement et les subventions du système de santé, garantissaient une attention soutenue et pluriannuelle sur la compréhension et la mise en œuvre des technologies numériques considérées comme particulièrement importantes pour les stratégies du système de santé.

Créer une transformation numérique durable nécessite de reconnaître trois réalités. Premièrement, la transformation ne s'arrête jamais. Deuxièmement, l'innovation technologique non plus. Et troisièmement, les objets brillants sont partout. La séduction technologique sera une menace constante pour toute organisation qui n'a pas une idée claire de ce qu'elle attend de la technologie et pourquoi.



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