Maximiser les forces et limiter les vulnérabilités

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Le rythme rapide du développement technologique qui a longtemps été considéré comme un déclencheur de la transformation numérique a donné naissance à des défis de sécurité nouveaux et avancés

novembre
19, 2020

5 min de lecture

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Chaque jour, nous entendons et vivons l'histoire passionnante de la façon dont la technologie change la vie humaine. L'évolution rapide de la technologie et l'innovation qui en a résulté ont amélioré les normes d'accès et de sécurité et des investissements à grande échelle dans le développement de technologies de pointe, notamment le cloud, l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA). Partout en Inde, le gouvernement et le secteur privé se sont engagés à investir dans la transformation numérique à grande échelle et à adopter des technologies de la nouvelle ère telles que l'IA et le ML, qui connaissent déjà une croissance considérable. Selon un récent rapport de NASSCOM intitulé 'Exploiter la valeur des données et de l'IA'publié en août 2020, la croissance de l'IA contribuera de manière significative aux objectifs de développement économique et social de l'Inde. Les données de l'IA et l'IA ont le potentiel d'ajouter 450 à 500 milliards de dollars au PIB de l'Inde d'ici 2025.

Mais ce rythme rapide de développement technologique qui a longtemps été considéré comme un déclencheur de la transformation numérique a donné naissance à des défis de sécurité nouveaux et avancés qui pourraient potentiellement mettre en péril les intérêts des utilisateurs individuels, des entreprises et des gouvernements du monde entier. Par exemple, les mauvais acteurs arrivent maintenant avec des mécanismes d'attaque plus évolués et complexes qui sont difficiles à intercepter.

L'IA est aujourd'hui devenue le prochain champ de bataille pour la cybersécurité, les experts du secteur ayant reconnu l'IA comme la technologie qui déterminera l'avenir de l'industrie de la cybersécurité, créant à la fois de nouveaux risques et de nouvelles solutions. Avec l'influence croissante de l'IA dans le paysage informatique, les progrès de la frontière de la cybersécurité sont de plus en plus sous le radar. Les cybercriminels construisent des attaques avancées en utilisant des techniques d'IA pour automatiser les attaques et contourner l'infrastructure de sécurité existante. Avec la culture florissante du partage et des technologies open source, les mauvais acteurs peuvent accéder aux dernières technologies qui les confrontent ou même leur donner un avantage sur le mécanisme de défense de l'hôte.

Indépendamment de l'origine, du segment, de la taille ou de la réputation, les institutions et organisations à travers l'Inde sont de plus en plus sous la menace d'éventuelles cyberattaques. Selon les données rassemblées par le ministère de l'électronique et des technologies de l'information (MeitY), les citoyens indiens, les personnes morales et commerciales, ont été confrontés à près de 700 000 cyberattaques jusqu'en août de cette année.

Les entreprises reconnaissent également de plus en plus le besoin de vitesse et d'agilité et s'efforcent d'automatiser les processus de cybersécurité avec des pare-feu de nouvelle génération offrant des capacités d'apprentissage automatique intégrées. Les améliorations technologiques permettent aux machines de détecter facilement tout comportement ou modèle indiscipliné du réseau qui pourrait éventuellement devenir une menace. De plus, les processus fondamentaux d'apprentissage automatique en profondeur aideraient également à déterminer l'origine des cyber-attaques, sur la base d'analyses de menaces passées.

En ce qui concerne la cybersécurité, l'IA a un rôle beaucoup plus profond à jouer. Cela permet de gagner du temps en automatisant des processus tels que la surveillance du réseau, l'analyse du comportement des utilisateurs, des modèles et l'identification des irrégularités du système. En outre, les solutions d'IA avancées fournissent aux professionnels de la sécurité des ressources supplémentaires et des alertes proactives pour défendre les réseaux et les données contre les cyber-attaquants. De plus, avec les solutions basées sur l'IA, les capacités ne cessent de s'améliorer à mesure qu'il apprend des comportements passés pour identifier rapidement tout incident de sécurité récurrent et mettre en évidence / corriger les vulnérabilités.

L'un des avantages importants que l'apprentissage automatique et l'IA ont mis en évidence est les capacités de détection et de protection, en particulier dans les cas où la nature avancée et complexe des menaces est parfois difficile à suivre par des professionnels humains dans l'environnement de routine. Mais l'IA manque toujours de force et échoue le plus souvent de manière résolument non humaine. Plus récemment, une caméra IA lors d'un match de football en Écosse a continué à confondre la tête chauve de l'arbitre avec le ballon, ruinant le jeu pour les fans. La caméra alimentée par l'IA a été programmée pour suivre le ballon tout au long du match. Bien que cela puisse s'être produit sur le terrain de jeu, il n'y a aucune possibilité de mettre l'IA sous contrôle sans un mécanisme approprié et des records prouvés.

Il n'y a aucun doute sur la contribution de l'IA à l'amélioration des capacités et de l'efficacité des solutions de cybersécurité existantes, contribuant ainsi à minimiser les risques de sécurité courants. Le débat porte toujours sur la manière dont la transition façonnera l'avenir de la cybersécurité. De l'identification des incidents récurrents à la mise en évidence efficace des failles et à la résolution des vulnérabilités courantes, l'intelligence artificielle a également fourni un coup de pouce essentiel pour lutter contre d'éventuelles menaces internes et gérer le réseau croissant d'appareils.

Compte tenu de la nature de la technologie, il y aurait toujours un risque de manipulation et de dysfonctionnement pour diverses raisons, notamment une interférence possible avec des codes et des données provenant de moyens externes. Par conséquent, il est essentiel de comprendre les multiples dimensions et implications des différentes actions basées sur l'IA. Des efforts considérables sont nécessaires pour mettre en œuvre les solutions d'IA de manière juste, y compris l'établissement de normes dynamiques aux niveaux national et international dans le but de tester, valider et certifier les outils d'IA afin d'éviter toute manipulation possible par des techniques avancées d'apprentissage automatique. Il est important que nous ne nous précipitions pas dans l’intégration de technologies, mais que nous apprenions, comprenions et investissions dans l’apprentissage du passé, afin de maximiser les progrès et de minimiser les vulnérabilités afin d’agir contre toute attaque future.



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