Adobe Photoshop expose vos images mal éditées

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Adobe Photoshop prend «photo credz» plus au sérieux que jamais avec son nouvel outil d’initiative d’authenticité de contenu.

Conçu pour suivre les crédits des créateurs et activités d'édition, le nouvel outil est destiné à donner des crédits appropriés et à montrer comment les images sont nées. Il s’agit d’un outil facultatif en phase de prototype qui, espère Adobe, aidera à identifier les images authentiques par rapport aux images modifiées, et plus tard, les vidéos deepfake.

L'utilisateur doit simplement activer l'option de l'outil d'attribution. Photoshop marquera automatiquement la photo modifiée avec le crédit du photographe original (s'il est fourni dans la photo originale), le créateur qui a produit le composite et des informations sur les activités d'édition utilisées.

Les utilisateurs peuvent également accéder au panneau de l'outil et personnaliser les crédits et les détails de suivi qu'ils souhaitent inclure. Pour afficher les informations, les consommateurs devraient les consulter téléchargées sur Behance ou visiter le nouveau site Web d'Adobe, verify.contentauthenticity.org/, pour voir un rapport complet. Le site n'a pas encore été lancé, car le prototype ne sera disponible que pour certains clients en version bêta dans les semaines à venir.

Bien sûr, une attribution appropriée dépend en grande partie de la saisie du crédit par les utilisateurs à un moment donné – comme le photographe original lors du téléchargement sur un site de photos. Et bien que le suivi de l'édition automatique clarifie la modification de l'image, il oblige le créateur à accepter de partager ces informations, ce qu'un deepfake mal intentionné ne ferait jamais.

Adobe a commencé en novembre 2019, en collaboration avec Twitter et le New York Times, pour lutter contre l'afflux d'images modifiées flottant en ligne. Alors que le prototype ne réside actuellement que dans Photoshop, selon , la société espère établir une nouvelle norme pour l'attribution des médias numériques. Cela pourrait signifier qu'une piste d'attribution similaire pourrait être mise en œuvre sur les sites de médias sociaux pour identifier les deepfakes et autres contenus modifiés.

L'outil n'est actuellement disponible que pour les images, il ne conteste donc pas les deepfakes vidéo les plus dangereux qui peuvent propager des informations erronées. cependant, qu'Adobe envisage d'étendre la technologie à d'autres types de médias, y compris la vidéo.

La question reste de savoir si d'autres entreprises adopteront une telle norme dans un proche avenir et si elle sera réellement utile pour éliminer les contenus modifiés. Dans l'état actuel des choses, un outil de suivi optionnel pourrait être assez facile à contrer, étant donné qu'il suffit de désactiver l'outil.



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